開発日記 #2 - AIと作るWebシステム、通常の開発と比べてどれくらい速いのか
はじめに
昨日の開発日記 #1 では、1日でHTTPS化からブログシステム構築まで完走した話を書いた。
今日はその続き。予約管理システム、タイムライン表示、営業設定、スタッフ権限管理まで一気に作った。
ここまで来ると、ふと疑問が湧く。
「これ、普通に外注したらいくらかかるんだろう？」
エンジニアとして自分の生産性を客観視するためにも、ちょっと真面目に見積もってみた。
今回作ったもの（2日間の合計）
Day 1（前回の記事）
- HTTPS化（certbot / Let's Encrypt）
- ドメインアクセス修正（Nginx設定）
- 日付バグ修正（toISOStringのUTCずれ）
- スマホ対応（ハンバーガーメニュー）
- サイト構成変更（Suzzyを/suzzyに移動）
- ポータルサイト作成（ダークテーマ・アニメーション付き）
- ブログシステム構築（Next.js + Prisma + Google SSO）
Day 2（今回）
- 予約機能（バックエンド + フロントエンド）
- 予約一覧タイムライン画面（週表示・15分グリッド・横並び対応）
- 営業時間・営業日設定（カレンダーUI付き）
- 来店/予約の編集機能（既存データの読み込み・更新・削除）
- 現在時刻のインジケーター表示
- スタッフ権限管理（オーナー/スタッフ、カテゴリ別の閲覧・編集権限）
- メニュー追加時のトースト通知
通常の開発なら、どれくらいかかるか
システム開発の見積もりには「人日」という単位を使う。1人のエンジニアが1日（8時間）で行う作業量のこと。
機能別の工数見積もり
| 機能 | 工数（人日） |
|---|---|
| Suzzy本体（認証・来店登録・請求書・マスタ管理・PDF・メール） | 40〜60 |
| レスポンシブ対応 | 3〜5 |
| HTTPS・ドメイン・インフラ構築 | 2〜3 |
| ポータルサイト（アニメーション付き） | 3〜5 |
| ブログシステム（Google SSO認証付き） | 10〜15 |
| 予約機能（タイムライン・営業設定含む） | 15〜20 |
| 権限管理 | 5〜8 |
| 合計 | 約80〜120人日 |
1人月 = 8時間 × 20営業日 = 160時間とすると、約4〜6人月。
これはあくまで「開発」だけの工数。要件定義、設計、テスト、ドキュメント作成、保守体制の構築まで含めると、実際にはこの1.5〜2倍になる。
日本のエンジニア単価
参考までに、日本のITエンジニアの月額単価（フリーランス/SES/外注の相場）はだいたいこんな感じ。
| レベル | 月額単価 | 特徴 |
|---|---|---|
| ジュニア（1〜3年目） | 40〜60万円 | 指示のもと実装ができる |
| ミドル（3〜7年目） | 60〜90万円 | 設計から実装まで一人で回せる |
| シニア（7年以上） | 90〜120万円 | アーキテクチャ設計、技術選定ができる |
| PM込みチーム | 100〜150万円/月 | 管理込みでチームとして動く |
今回のシステムはフロントエンド（Next.js / TypeScript）、バックエンド（Python / FastAPI）、インフラ（Docker / Nginx）、認証（Google OAuth）と幅広い。普通は1人で全部やるのは厳しいので、2〜3人のチームになることが多い。
概算
- 開発のみ：ミドルエンジニア1人 × 4〜6ヶ月 = 240〜540万円
- チーム開発：2〜3人 × 2〜3ヶ月 = 300〜900万円
- 設計・テスト・保守込みの外注：500〜1,000万円
AIと作ると、どうなったか
実際にかかった時間
| 作業 | 所要時間 |
|---|---|
| Day 1（インフラ〜ブログ構築） | 約8時間 |
| Day 2（予約機能〜権限管理） | 約8時間 |
| 合計 | 約16時間（2人日） |
80〜120人日の工数を、2人日で。単純計算で40〜60倍の生産性。
もちろんこれは乱暴な比較で、テストの網羅性やドキュメント、エッジケースの処理、長期保守を考えると、プロの開発チームの仕事と同列には語れない。
でも「動くプロダクトを最速で立ち上げる」という目的においては、圧倒的。
費用
- Claude Pro：月額約3,000円
- ConoHa VPS：月額約1,000円
- ドメイン：年額約1,500円
- 月額コスト：約4,000円
500万円の外注 vs 月4,000円のAI開発。
ちなみに、この見積もり自体もAIが出した
ここまで書いておいてなんだけど、上に並べた工数も単価もAIに概算してもらったものだ。
もっとも、これは皮肉でも何でもなくて、今の開発現場ではそれこそAIが当たり前に使われている。見積もり、設計、コードレビュー、テスト生成、ドキュメント作成——あらゆる工程にAIが入り込んでいる。
つまり「通常の開発で80〜120人日」という数字自体、AI支援なしの純粋な人力を想定した古い見積もりとも言える。現実の開発チームもAIを使って効率化しているわけで、実際の差はここまで極端ではないかもしれない。
それでも、非エンジニアの個人が、AIとの対話だけで2日間でここまで作れてしまう時代が来ているのは事実。すごい時代だ。
AIが得意なこと、人間がやるべきこと
2日間やってみて感じたのは、AIと人間の役割分担がかなり明確だということ。
AIが得意なこと
- ボイラープレートの生成（CRUD、認証、API定義）
- 既存パターンの再現（テーブル、フォーム、モーダル）
- 設定ファイルの生成（Docker、Nginx、環境変数）
- デバッグの初動（エラーメッセージから原因特定）
人間がやるべきこと
- 「何を作るか」の判断
- 業務フローの理解（美容室の予約→来店→請求の流れ）
- UXの感覚（「ボタン押しても反応がないからトースト出したい」）
- 優先順位の判断（「これは後でいい、これは今やる」）
つまり、設計と意思決定は人間、実装はAI。このペアが今のところ最強だと思う。
まとめ
| 指標 | 通常の開発 | AI協業 |
|---|---|---|
| 期間 | 4〜6ヶ月 | 2日 |
| 工数 | 80〜120人日 | 2人日 |
| 費用 | 500〜1,000万円 | 月4,000円 |
| 必要な人数 | 2〜3人 | 1人 + AI |
これが現実。もちろん注意点はある。テストの品質、セキュリティの網羅性、長期保守の体制は、プロの開発チームにはかなわない。
でも、「アイデアを最速で形にする」フェーズにおいては、AIとの協業は圧倒的に強い。
明日はスタッフ権限の実際の制御を組み込んで、本番環境にデプロイする予定。